HBR Insights You Need - The Year In Tech: Công Nghệ Thay Đổi Vị Thế Cạnh Tranh - Các Thương Hiệu Tiến Vào Vũ Trụ Ảo Như Thế Nào?

Giới thiệu HBR Insights You Need - The Year In Tech: Công Nghệ Thay Đổi Vị Thế Cạnh Tranh - Các Thương Hiệu Tiến Vào Vũ Trụ Ảo Như Thế Nào?

AI NÊN ĐỌC CUỐN SÁCH NÀY: 

      Khách hàng đọc những bài viết này có thể là các chuyên gia, nhà nghiên cứu và những người ra quyết định trong các lĩnh vực khác nhau liên quan đến công nghệ, kinh doanh, tài chính và tiếp thị. 

• Lãnh đạo và Giám đốc điều hành doanh nghiệp: Những cá nhân này quan tâm đến việc hiểu các xu hướng mới nổi trong công nghệ, chẳng hạn như metaverse, NFT và thương mại không tiếp xúc, có thể tác động đến các ngành của họ như thế nào và cách họ có thể tận dụng các cơ hội mới.
  
  
• Chuyên gia tài chính và công nghệ: Các chuyên gia trong ngành tài chính và công nghệ có thể quan tâm đến các bài báo khám phá các chủ đề như stablecoin, tiền kỹ thuật số và áp dụng đám mây. Họ tìm cách hiểu những lợi ích và rủi ro tiềm tàng của những công nghệ này và cách chúng có thể được tích hợp vào doanh nghiệp của họ.
  
  
• Chuyên gia tiếp thị và hiểu biết về người tiêu dùng: Các chuyên gia tiếp thị và nhà nghiên cứu có thể quan tâm đến các bài viết thảo luận về hành vi của người tiêu dùng, lựa chọn thiết kế kỹ thuật số và tiếp thị dựa trên dữ liệu. Họ tìm cách hiểu cách tương tác hiệu quả với người tiêu dùng, điều hướng các mối quan tâm về quyền riêng tư và thích ứng với các chiến lược tiếp thị đang thay đổi.
  
  
• Chuyên gia tuyển dụng nhân sự và nhân tài: Các chuyên gia nhân sự và nhà tuyển dụng nhân tài có thể quan tâm đến bài viết về thu hút nhân tài công nghệ hàng đầu. Họ tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc về các chiến lược hiệu quả để tuyển dụng và giữ chân các chuyên gia công nghệ lành nghề trong một thị trường việc làm cạnh tranh.
  
  
• Các nhà hoạch định chính sách và cơ quan quản lý: Các nhà hoạch định chính sách và cơ quan quản lý có thể lo ngại về ý nghĩa đạo đức của các lựa chọn thiết kế kỹ thuật số và việc khai thác thành kiến của người tiêu dùng. Họ có thể tìm cách hiểu những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến các công nghệ mới nổi và cách bảo vệ người tiêu dùng trong hệ sinh thái kỹ thuật số.

      Mối quan tâm của những khách hàng đọc sách này xoay quanh việc được cập nhật thông tin về những tiến bộ công nghệ mới nhất và tác động tiềm năng của chúng đối với ngành của họ. Họ quan tâm đến việc hiểu những lợi ích và rủi ro của công nghệ mới, đảm bảo thực hành đạo đức, duy trì lòng tin của người tiêu dùng và thực hiện các chiến lược hiệu quả để duy trì tính cạnh tranh trong bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng.

TÓM TẮT SÁCH

(cuốn sách nói về chủ đề gì, phục vụ mục đích gì…)

Cuốn sách cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về các chủ đề khác nhau liên quan đến các xu hướng mới nổi trong công nghệ, thiết kế kỹ thuật số, niềm tin kỹ thuật số và tuyển dụng nhân tài. Mỗi bài viết đi sâu vào chủ đề tương ứng của nó, cung cấp những hiểu biết có giá trị và cân nhắc thực tế cho các doanh nghiệp và nhà lãnh đạo.

• Điều hướng siêu dữ liệu: Cơ hội và Cân nhắc đối với thương hiệu nêu bật tác động tiềm năng của siêu dữ liệu đối với doanh nghiệp và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu đối tượng mục tiêu, mục đích thương hiệu và khả năng thích ứng trong bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển này.
  
  
• NFT: Tạo giá trị thông qua tài sản kỹ thuật số duy nhất" khám phá các đặc điểm của mã thông báo không thể thay thế (NFT) và thảo luận về các khía cạnh như quyền sở hữu, tiện ích, sự tham gia của cộng đồng và biến động thị trường, cung cấp hướng dẫn để thành công trong không gian NFT.

Khám phá tiềm năng của Stablecoin và tương lai của tiền tệ thảo luận về lợi ích và rủi ro của stablecoin, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác giữa các tổ chức công và tư nhân để định hình tương lai của tiền kỹ thuật số.

Tương lai của thương mại không tiếp xúc xem xét tác động của các công nghệ thế hệ tiếp theo đối với trải nghiệm của khách hàng bán lẻ, nhấn mạnh tầm quan trọng của trải nghiệm sống động, thích ứng với trải nghiệm trực tuyến và vật lý kết hợp, đồng thời giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật.

Thu hút nhân tài công nghệ hàng đầu: Cách tiếp cận toàn diện nhấn mạnh tầm quan trọng của sự đa dạng, hòa nhập, quản lý minh bạch và phát triển chuyên môn trong việc thu hút và giữ chân các chuyên gia công nghệ tài năng.

Những điều nhà lãnh đạo cần biết về đám mây cung cấp thông tin chi tiết về việc áp dụng đám mây cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, làm nổi bật tiềm năng biến đổi của nó, các lĩnh vực trọng tâm chính, mối quan tâm về bảo mật dữ liệu cũng như nhu cầu lập kế hoạch chủ động và trang bị lại kỹ năng.

Tạm biệt Cookies thảo luận về sự suy giảm của cookie và giới thiệu khái niệm dữ liệu của bên thứ ba như một giải pháp thay thế cho tiếp thị được cá nhân hóa, nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư của người tiêu dùng và thích ứng với các phương pháp tiếp cận mới.

• Kiểm tra việc khai thác các thành kiến hành vi của khách hàng trong lựa chọn thiết kế kỹ thuật số và "Kiểm tra niềm tin kỹ thuật số trên toàn thế giới: Thông tin chi tiết và hệ lụy làm sáng tỏ ý nghĩa đạo đức của các lựa chọn thiết kế kỹ thuật số, việc khai thác các thành kiến hành vi và tầm quan trọng tin tưởng vào hệ sinh thái kỹ thuật số, đưa ra các biện pháp và khuyến nghị chủ động cho các công ty và nhà hoạch định chính sách.

Nhìn chung, những bài viết trong cuốn sách cung cấp nhiều hiểu biết sâu sắc về các xu hướng và thách thức mới nổi trong bối cảnh kỹ thuật số, trang bị cho người đọc kiến thức và những cân nhắc thực tế để định hướng và thành công trong môi trường công nghệ đang phát triển.

CÁC TRÍCH ĐOẠN HAY 

- Khoảng 20 năm trước, khi các công cụ tìm kiếm và phương tiện truyền thông xã hội bắt đầu được sử dụng rộng rãi, công chúng ít biết rằng dữ liệu cá nhân được sử dụng, lưu trữ và đôi khi được bán. Với hàng triệu người dùng mới đang khám phá lợi ích của việc kết nối và truy cập thông tin, cùng với những khả năng mới về tương tác và hợp tác liên tục được đưa ra, ý niệm về quyền riêng tư dữ liệu còn lâu mới là ưu tiên hàng đầu đối với hầu hết những người sử dụng internet. Điều này không kéo dài lâu. Trong những năm sau đó, một nhận định nghiêm túc đã được khẳng định: "Nếu bạn không trả tiền cho sản phẩm thì thứ được đem bán chính là bạn."

- Vào tháng 3 năm 2021, một tác phẩm nghệ thuật có tên Everydays: The First 5000 Days được bán với giá 69 triệu đô la tại nhà đấu giá Christie’s. Giá bán một tác phẩm nghệ thuật lên tới tám con số không phải là điều bất thường, nhưng phiên đấu giá này nhận được rất nhiều sự chú ý vì tác phẩm được bán dưới dạng một mã không thể thay thế NFT – một bản ghi điện tử tương ứng với một hình ảnh hoàn toàn tồn tại trong thế giới kĩ thuật số.

Nói cách khác: Ai đó đã trả gần 70 triệu đô la cho một bức ảnh trên internet.

- Stablecoin là một dạng tiền tư nhân. Đây không phải là điều gì mới; ý tưởng tách biệt chức năng tiền tệ với chức năng tín dụng đã có từ 80 năm trước. Bằng cách giảm chi phí xác nhận kĩ thuật số, công nghệ blockchain có thể mở rộng vai trò của cả khu vực công và khu vực tư nhân trong việc cung cấp tiền. Trong khi khu vực công có thể cố gắng kết nối trực tiếp với người tiêu dùng và doanh nghiệp thì khu vực tư nhân có thể sẽ hiệu quả hơn trong việc đáp ứng nhu cầu của công chúng và đưa ra nhiều sự lựa chọn.

- Tuy nhiên ngay cả ở đây, những tiến bộ lớn đang diễn ra trong việc tái tạo và truyền đi các thông tin cảm giác nhờ kĩ thuật số. Hãy lấy ví dụ về xúc giác. Màn hình cảm ứng – trên máy ATM, máy bán hàng tự động, máy bán vé tàu hoặc quầy làm thủ tục tại sân bay – đã trở thành giao diện tương tác chính trong quá trình giao dịch tự động với khách hàng, nhưng cũng làm tăng rủi ro lây truyền vi-rút và mầm bệnh. Một giải pháp hấp dẫn là công nghệ "cảm ứng tiên đoán" được hỗ trợ bởi AI do các nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge phát triển. Được xây dựng cho các hệ thống định vị trong ô tô, công nghệ này sử dụng máy học và dữ liệu từ chuyển động của mắt và ngón tay được cảm biến theo dõi để dự đoán các chữ số và chữ cái mà người dùng có thể nhập mà không cần họ phải thật sự chạm vào màn hình. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng công nghệ này hứa hẹn có thể mang lại lợi ích cho các ứng dụng không chạm trong nhiều lĩnh vực. Nó đưa chúng ta đến gần hơn với thế giới nhận dạng cử chỉ, nơi chỉ một cái vẫy tay, một nụ cười hay một cái cau mày cũng cho phép người tiêu dùng truy cập và tương tác với màn hình kĩ thuật số, sản phẩm và các vật dụng điện tử.

- Các nhà nghiên cứu và phát minh trong lĩnh vực y tế là những anh hùng đem sự sống trở lại cho thế giới của chúng ta, nhưng họ không thể làm được điều đó nếu không có sức mạnh của công nghệ – đặc biệt là điện toán đám mây. Công nghệ quan trọng này cho phép phát triển nhanh chóng các loại vắc-xin Covid-19. Moderna, một tổ chức tương đối nhỏ so với các đại gia dược phẩm, đã xây dựng và mở rộng quy mô hoạt động của mình trên đám mây, đồng thời có thể cung cấp lô sản phẩm đầu tiên cho Viện Y tế Quốc gia Hoa Kì để thử nghiệm giai đoạn một chỉ 42 ngày sau khi giải trình tự gen ban đầu của vi rút. Để thực hiện điều này, công ti đã phát minh ra các phương pháp và công nghệ độc quyền dựa trên đám mây để tạo ra các đoạn mARN mà tế bào nhận ra như thể chúng được tạo ra trong cơ thể. Điều này cho phép Moderna thử nghiệm nhanh chóng và dễ dàng chuyển đổi giữa các loại vắc-xin cho các loại vi-rút khác nhau mà không cần đầu tư vào công nghệ hoặc cơ sở hạ tầng mới.

Moderna cũng sử dụng đám mây để đạt được hiệu quả và sự minh bạch cao hơn trong quá trình sản xuất, quản lí kho hàng và thậm chí cả kế toán – đồng thời để sao chép mô hình sản xuất kĩ thuật số của mình sang các cơ sở đối tác, yếu tố quan trọng đối với việc mở rộng quy mô sản xuất vắc-xin một cách nhanh chóng.

- Một báo cáo của Pew cho thấy 79% người Mĩ lo ngại về cách các công ti sử dụng dữ liệu.¹ Khoảng 40% người tiêu dùng nước này thường xuyên xoá cookie và 30% cài đặt trình chặn quảng cáo.² Và tất nhiên, sự mất lòng tin ngày càng tăng này cũng được phản ánh vào quy định của các chính phủ. Một trong những điều luật nổi tiếng nhất nhắm đến cookie là Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) năm 2018, mở rộng đáng kể các yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu ở EU. Gần đây hơn, các nhà quản lí châu Âu đã bắt đầu kêu gọi cấm hoàn toàn quảng cáo hướng đối tượng, hai bang Virginia và California đã thông qua các dự luật về quyền riêng tư toàn diện, và Google Chrome đã công bố kế hoạch chấm dứt hoàn toàn việc hỗ trợ cookie của bên thứ ba.

Thời đại của cookie sắp kết thúc. Nhưng điều đó không có nghĩa là các công ti nên từ bỏ việc cá nhân hoá; đây chính là thời điểm để có một cách tiếp cận mới tốt hơn.

- Vào đầu năm 2017, một vụ vi phạm về bảo mật dữ liệu tại cơ quan theo dõi và đánh giá tín dụng Equifax đã dẫn đến việc hồ sơ cá nhân của hơn 40% dân chúng Mĩ bị lộ. Vụ vi phạm xảy ra sau khi Equifax bỏ qua việc vá một lỗ hổng đã biết trong hệ thống của mình, cho phép tin tặc tiếp cận được các thông tin quan trọng như số An sinh xã hội, bằng lái xe, địa chỉ, ngày sinh, hồ sơ tài chính, … Equifax cuối cùng đã đạt được thoả thuận với Uỷ ban Thương mại Liên bang Hoa Kì vào năm 2019, nhưng – như thường xảy ra với các vụ vi phạm lớn về bảo mật dữ liệu – thoả thuận này khiến công ti phải chịu chỉ một chút tổn thất thật sự. Trong khi đó, người tiêu dùng cá nhân đã phải trả giá đắt cho lỗi bảo mật của công ti: Thông tin cá nhân của họ bị lộ và bị phát tán không thể vãn hồi.

- Tại sao AI không được sử dụng rộng rãi bên ngoài các công ti kinh doanh trực tuyến? Dưới đây là những thách thức lớn nhất đối với việc áp dụng AI trong các ngành khác:

1. Tập dữ liệu nhỏ. Ở những công ti kinh doanh trực truyến có số lượng người dùng khổng lồ, các kĩ sư có hàng triệu điểm dữ liệu để AI học hỏi. Nhưng trong các ngành khác, tập dữ liệu nhỏ hơn nhiều. Và liệu bạn có thể xây dựng một hệ thống AI học được cách phát hiện một lỗi linh kiện ô tô sau khi xem xét chỉ 50 trường hợp không? Hay để phát hiện một căn bệnh hiếm gặp sau khi nghiên cứu chỉ 100 lần chẩn đoán? Các kĩ thuật sử dụng cho 50 triệu điểm dữ liệu không áp dụng được vào trường hợp bạn chỉ có 50 điểm dữ liệu.
2. Chi phí tuỳ chỉnh. Các công ti kinh doanh trực tuyến sử dụng hàng chục hoặc hàng trăm kĩ sư lành nghề để xây dựng và duy trì các hệ thống AI đồng nhất tạo ra giá trị to lớn – như một hệ thống quảng cáo trực tuyến tạo ra doanh thu hơn 1 tỉ đô la mỗi năm. Nhưng trong các ngành khác, có rất nhiều dự án có doanh thu từ 1-5 triệu đô la, mỗi dự án đều cần một hệ thống AI được điều chỉnh cho phù hợp. Chẳng hạn như các nhà máy sản xuất các loại sản phẩm khác nhau có thể cần tới những hệ thống kiểm tra khác nhau, và các bệnh viện với cách mã hoá hồ sơ sức khoẻ riêng có thể cần AI riêng để xử lí dữ liệu bệnh nhân của mình. Tổng giá trị của hàng trăm nghìn dự án này là rất lớn, nhưng lợi ích kinh tế của một dự án riêng lẻ có thể không phù hợp để thuê một nhóm kĩ sư AI đông đảo, chuyên xây dựng và duy trì hệ thống. Vấn đề này đang trở nên trầm trọng hơn, do sự thiếu hụt nhân sự có khả năng về AI hiện nay khiến chi phí càng tăng.
3. Khoảng cách giữa kết quả thử nghiệm và thực tế sử dụng. Ngay cả khi một hệ thống AI hoạt động tốt trong trong giai đoạn thử nghiệm thì vẫn còn rất nhiều việc phải làm để triển khai trong thực tế. Không có gì lạ khi các nhóm ăn mừng một hệ thống được thử nghiệm thành công, chỉ để nhận ra rằng họ vẫn còn phải làm việc 12–24 tháng nữa trước khi hệ thống có thể được đưa vào sử dụng và tiến hành bảo trì.

Để AI phát huy hết tiềm năng của mình, chúng ta cần một cách tiếp cận mang tính hệ thống để giải quyết những vấn đề này trong tất cả các ngành. Phương pháp phát triển hệ thống AI lấy dữ liệu làm trung tâm với sự hỗ trợ bởi các công cụ được thiết kế để xây dựng, triển khai và duy trì các ứng dụng AI – được gọi là các nền tảng vận hành máy học (MLOps) – sẽ giúp điều này trở nên khả thi. Các công ti áp dụng phương pháp này sớm hơn sẽ có lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh.

- Một ngày nào đó, hoạt động của các bộ phận trong mọi doanh nghiệp sẽ được tối ưu hoá bằng AI. Dữ liệu đã có sẵn từ lúc này. Ngày đó còn bao xa phụ thuộc vào tốc độ phát triển và hoàn thiện của các nền tảng, cho phép ngày càng nhiều người đưa dữ liệu vào hệ thống tối ưu hoá và dự đoán dựa vào AI.

Loại bỏ các rào cản đối với việc sử dụng AI sẽ giúp giải phóng sức mạnh của AI trong tất cả các ngành và cho phép những người không chuyên cũng có thể thật sự dự đoán tương lai. Theo thời gian, các nền tảng AI no-code sẽ trở nên phổ biến như phần mềm xử lí văn bản và bảng tính ngày nay.

Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....

Hình ảnh sản phẩm

Thông tin chi tiết

Từ khóa

nguyên lý marketing viết đi đừng sợ cuộc đời của pi trải nghiệm khách hàng xuất sắc sách marketing digital marketing - từ chiến lược đến thực thi content hay nói thay nước bọt marketing giỏi phải kiếm được tiền 22 quy luật bất biến trong marketing rio book người bán hàng vĩ đại nhất thế giới thương hiệu nghệ thuật bán hàng bậc cao khiêu vũ với ngòi bút digital marketing sách kinh doanh search inside yourself hiệu ứng chim mồi content nghệ thuật bán hàng bằng câu chuyện google ads xấu thế nào đẹp ra sao marketing 90 20 30 con đường trở thành freelance writer kinh doanh philip kotler cha giàu cha nghèo đừng bao giờ đi ăn một mình bí mật dotcom