NVIDIA Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ nhưng rất mạnh mẽ cho phép bạn chạy song song nhiều mạng neural sử dụng cho các ứng dụng như : Phân loại hình ảnh, Phát hiện đối tượng, Phân đoạn và Xử lý giọng nói. Tất cả trong cùng một nền tảng dễ sử dụng cũng như tiêu tốn ít hơn 5 watts.
Jetson Nano cũng cấp 472 GFLOPS để chạy các thuật toán AI hiện đại một cách nhanh chóng, với một CPU quad-core 64-bit ARM, một NVIDIA GPU 128-core được tích hợp trên board, cũng như bộ nhớ 4GB LPDDR4. Có thể chạy song song nhiều mạng neural và xử lý đồng thời một số cảm biến có độ phân giải cao.
Chú thích : Thuật ngữ GFLOPS là một chỉ số đại diện cho tốc độ và khả năng tính toán của GPU, tương đương với khả năng thực hiện 19.2 tỷ phép tính trên một giây.
Jetson Nano cũng được hỗ trợ bởi NVIDIA JetPack. Bao gồm các gói hỗ trợ board (BSP), CUDA, cuDNN và thư viện phần mềm TensorRT cho deep learning, computer vision, GPU computing, multimedia processing và nhiều ứng dụng khác. SDK cũng bao gồm khả năng cài đặt frameworks Machine Learning (ML) mã nguồn mở như TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras và MXNet, cho phép các nhà phát triển tích hợp các model AI/ framework yêu tích của họ vào các sản phẩm một cách nhanh chóng và dễ dàng.
Đặc biệt : NVIDIA Jetson Nano đã có phiên bản mới nhất B01, có nâng cấp thêm một cổng CSI hỗ trợ sử dụng đồng thời 2 Camera
- GPU: 128-core Maxwell GPU
- CPU: quad-core ARM Cortex-A57 CPU
- RAM : 4GB 64-bit LPDDR4
- Bộ nhớ : khe cắm thẻ microSD (devkit) hoặc 16GB eMMC flash (Từ nhà sản xuất)
- Video:
+ Encode: 4K @ 30 (H.264/H.265)
+ Decode: 4K @ 60 (H.264/H.265)
- Các giao diện :
+ Ethernet: 10/100/1000BASE-T self-negotiation
+ Camera: 2-lanes CSI Camera, 12-ch (3x4 OR 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5Gbps)
+ Display: HDMI 2.0, DP (DisplayPort)
+ USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 (Micro USB)
+ Others: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
- Nguồn cấp :
+ Micro USB (5V 2A)
+ DC jack (5V 4A)
- Kích thước :
+ Core module: 69.6 mm × 45 mm
+ Whole kit: 100mm × 80mm × 29mm
NVIDIA Jetson Nano có thể chạy rất nhiều mạng tiên tiến và mới nhất, bao gồm toàn bộ các framework Machine Learning phổ biến như : Tensoflow, Keras, Pytorch, Caffe/Caffe2, Từ đó có thể áp dụng để xây dựng, thiết kế các mô hình, các thuật toán phức tạp của hệ thống Trí tuệ nhân tạo bằng cách tận dụng khả năng tính toán mạnh mẽ đến từ phần cứng của Jetson Nano để nhận dạng và xử lý hình ảnh, phát hiện, định vị đối tượng,
Hình dưới đây cho thấy kết quả hiệu suất của một số mạng Machine Learning khác nhau với Jetson Nano sử dụng thư viện TensorRT của NVIDIA và sử dụng độ chính xác của FP16 và batch_size 1
Bảng sau đây sẽ cung cấp đầy đủ hơn hiệu suất của Jetson Nano khi chạy các mạng Machine Learning đồng thời so sánh với các nền tảng khác như Raspberry Pi 3, Intel Nerual Compute Stick 2 và Google TPU Coral Dev Board :
Kết quả DNR (Did Not Run) xảy ra thường xuyên do dung lượng của bộ nhớ bị hạn chế, các mạng Machine Learning không được hỗ trợ hoặc là bị giới hạn về phần cứng / phần mềm. Như trên bảng thống kê ở trên, Jetson Nano có thể chạy vô số mạng khác nhau với độ phân giải full HD và có FPS khá cao so với các nền tảng máy tính nhúng khác. Bên cạnh đó, kiến trúc CUDA của Jetson Nano còn có thể sử dụng cho lĩnh vực thị giác máy tính, xử lý tín hiệu số, các thuật toán FFT, BLAS, LAPACK, cùng các nhân CUDA do người dùng tự định nghĩa.
Jetson Nano xử lý tối đa tám luồng video chuyển động HD ở thời gian thực và có thể được triển khai như một nền tảng phân tích video thông minh cho Network Video Recorders (NVR), máy ảnh thông minh và IOT. DeepStream SDK của NVIDIA tối ưu hóa đường ống dẫn từ đầu đến cuối với ZeroCopy và TensorRT để đạt được hiệu suất cao nhất ở rìa và cho các máy chủ tại chỗ. Video bên dưới cho thấy Jetson Nano thực hiện phát hiện đối tượng trên tám luồng 1080p30 cùng lúc với mô hình dựa trên ResNet chạy ở độ phân giải đầy đủ và thông lượng 500 megapixel mỗi giây.
Sơ đồ khối ở hình dưới cho thấy một kiến trúc NVR mẫu bằng cách sử dụng Jetson Nano để nhập và xử lý tối đa tám luồng kỹ thuật số qua Gigabit Ethernet với các phân tích học sâu. Hệ thống có thể giải mã 500 MP / s H.264 / H.265 và mã hóa 250 MP / s video H.264 / H.265.
Lưu ý : Sản phẩm đi kèm với Box chính hãng
1. Màn hình LCD cho Jetson Nano
2. ROBOT dành cho Jetson Nano
3. Nguồn cho Jetson Nano
4. Thẻ nhớ dành cho Jetson Nano
5. Camera dành cho Jetson Nano
6. Vỏ hộp dành cho Jetson Nano
7. Card Wifi cho Jetson Nano
8. Module 4G/3G/2G/GNSS cho Jetson Nano
Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....
Thương hiệu | nVIDIA |
---|---|
Xuất xứ thương hiệu | Mỹ |
Model | Model A02 |
Xuất xứ | Mỹ |
Hệ điều hành | Ubuntu OS |
Cổng USB | 4xUSB 3.0 |
Sản phẩm có được bảo hành không? | Có |
Thời gian bảo hành | 6 |
SKU | 3839131023902 |
arduino nano arduino raspberry pi 3b kit arduino uno r3 atmega16u2 stm32f103c8t6 aruduino bộ kit arduino raspberry pi 4?utm_source=google board raspberry pi 4 8gb raspberry pi 3 raspberry pi 4b bộ kit học tập arduino raspberry pi arduino uno r3 adruino raspberry pi 4 kit arduino bộ adruino raspberry raperry pi 4 arduino uno r3 kit lập trình uno bộ kit làm slime pc mini mini pc intel nuc rasperry pi 4 8gb rasberry pi raspberry pi 3 model b